웅진은 전국의 SMB 고객사와 스마트공장 구축 사업을 진행하고
있습니다. 이후 전문 유지보수를 통해 시스템이 안정적으로
정착하도록 지원합니다. SAP 코어 및 자사의 Add-On 기능으로
현장 요구에 따라 단계적으로 SAP 고도화를 진행할 수 있습니다.
스마트팩토리는 제품의 기획부터 판매까지 모든 생산과정을 ICT(정보통신)기술로 통합해 최소비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을
생산하는 사람중심의 첨단 지능형 공장을 의미합니다.
웅진은 정부지원사업과 연계하여 기업고객이 완벽한 스마트공장을 구현 할 수 있는 방향을 제시합니다.
스마트공장은 제품의 생산라인 변경, 공정변경 등 사람의 편의를 위한 시설의 재정비만을 의미하지 않습니다.
공장 전체의 프로세스 흐름을 파악하고 이를 수치화 시켜 의미 있는 데이터로 재가공해 현장의 자동화와
제어 자동화까지 확장 프로세스를 최적화하는 것이 스마트공장의 목표입니다.
이때 필요한 것은 ERP가 전체 공정의 기준이 되어야 한다는 것입니다. ERP의 구현이 스마트공장의 첫걸음입니다.
스마트공장은 ERP를 기본으로 제조현장에서 발생하는 데이터의 흐름을 정확하게 파악 할 수 있어야 합니다. 여기에 스마트공장에 필요한 다양한 솔루션을 연결하면, 기업이 원하는 스마트공장의 모습이 구현 되며 제조혁신을 위한 첫걸음이 시작됩니다. 웅진은 완벽한 스마트공장을 위해 미래를 연결합니다.
스마트공장의 지원 단계는 기업의 사정에 따라 적절한 수준과 기능을 선택할 수 있고 이에 따른 점진적인 구현을 가능하게 합니다.
중소기업들이 비교적 적은 비용으로 쉽게 시작할 수 있는 기초단계를 구축하고 있으며, 기대 이상의 성과에 만족해하고 있습니다.
스마트공장 기초단계라 할지라도 실시간으로 생산되는 제품을 바로 집계해 관리할 수 있고, 자재이력관리 (lot-tracking)까지 가능합니다.
수준 정의 | 표준 | IoT 대상 | 특성 | 조건 (구축 수준) | 주요 도구 | |
---|---|---|---|---|---|---|
고도화 | Level 5 |
자율 운영 |
작업자, 설비, 자재, 운영 조건+환경 |
맞춤형자율 (Customized) |
모니터링부터 제어, 최적화까지 자율로 진행 |
인공지능, AR/VR, CPS |
중간 2 | Level 4 |
최적화 | 작업자, 설비, 자재,운전 조건 |
최적화 (Optimized) |
공정운영 시뮬레이션을 통해 사전 대응 기능 |
센서제어기 최적화 도구 |
중간 1 | Level 3 |
제어 | 작업자, 설비, 자재 |
분석 (Analyzed) |
수집된 정보를 분석하여 제어기능 |
센서+분석 도구 |
기초 | Level 2 |
모니터 링 |
작업자, 설비, 자재 |
측정 (Measured) |
생산정보의 모니터링이 실시간 가능함 |
센서 |
Level 1 |
점검 | 자재 | 식별 (Identified) |
부분적 표준화 및 데이터 관리 |
바코드 RFID |
(1) 기준 시스템의 도입 필요
스마트공장을 위한 ERP의 도입으로 인해 기업의 경영정보시스템 환경은 기존과 많이 달라지게 됩니다.
영리한 ERP 시스템은 최상위 의사결정에 기여할 수 있어야 합니다. 흩어진 업무를 통합하고 규칙과
기준에 따른 데이터의 정립이 반드시 필요합니다. 이를 통해 미래의 초지능형 공장에 가까워질 수 있습니다.
(2) 스마트공장 업무 변화
물류와 재무의 통합데이터는 관리측면의 효율적 업무 향상을 기대할 수 있고 이는 생산 경쟁력의 강화와
업무의 상위 평준화를 달성 할 수 있습니다. 또한 최상위 의사결정에 기여합니다.
이를 통해 신사업 확장을 위한 혁신 발판까지 마련할 수 있습니다.
스마트팩토리를 더욱 스마트하게 운영하기 위해 Amazon Web Services를 연결합니다. 이를 통해, 기업이 원하는 스마트팩토리의 모습이 구현되며 제조혁신을 위한 첫걸음이 시작됩니다. 웅진은 완벽한 스마트팩토리를 위해 미래를 연결합니다.
스마트팩토리 초기 도입 단계로 SAP Business One ERP를 AWS상에 운영합니다. 공장 내 아날로그 생산 정보를 디지털화하여 제품의
생산 이력 관리가 가능합니다.
관리 / 운영
회계 / 재무
구매 / 운영
판매 / 서비스
재고 / 배부
생산 / MRP
프로젝트 / 리소스 관리
솔루션 제작
Amazon
EC2
Amazon
Route 53
Amazon
Database
AWS Directory
Service
AWS KMS
생산정보 실시간 수집 및 분석이 가능한 단계로 SAP Business One ERP와 SFC(Shop Flow Control)을 AWS 상에 운영하며 바코드를
통해 추가 정보를 수집합니다. 이를 통해 수집된 생산정보를 통해 품질 분석이 가능하고, 생산 계획 수립 및 의사결정에 반영할 수 있습니다.
이와 함께, 모여진 데이터를 분석합니다. 수집된 정보를 AWS QuickSight를 통해 가시성 있게 보여주며, AWS IoT Events를 통해 디바이스
및 디바이스의 데이터를 지속적으로 모니터링하여 변경 사항을 확인합니다. 이벤트 발생 시 적절한 응답을 트리거 할 수 있습니다.
관리 / 운영
회계 / 재무
구매 / 운영
판매 / 서비스
재고 / 배부
생산 / MRP
프로젝트 / 리소스 관리
솔루션 제작
Amazon
QuickSight
Amazon
CloudWatch
AWS IoT
Analytics
AWS IoT
Events
Amazon
EC2
Amazon
Route 53
Amazon
Database
AWS Directory
Service
AWS KMS
AWS WAF
AWS Network
Firewall
생산정보 실시간 수집 및 분석이 가능한 단계로 SAP Business One ERP와 SFC(Shop Flow Control)을 AWS 상에 운영하며 바코드를
통해 추가 정보를 수집합니다. 이를 통해 수집된 생산정보를 통해 품질 분석이 가능하고, 생산 계획 수립 및 의사결정에 반영할 수 있습니다.
이와 함께, 모여진 데이터를 분석합니다. 수집된 정보를 AWS QuickSight를 통해 가시성 있게 보여주며, AWS IoT Events를 통해 디바이스
및 디바이스의 데이터를 지속적으로 모니터링하여 변경 사항을 확인합니다. 이벤트 발생 시 적절한 응답을 트리거 할 수 있습니다.
관리 / 운영
회계 / 재무
구매 / 운영
판매 / 서비스
재고 / 배부
생산 / MRP
프로젝트 / 리소스 관리
솔루션 제작
Amazon
QuickSight
Amazon
CloudWatch
회계원장
부가세관리
자산관리
자금관리
예산관리
무역관리
제조원가 /
손익관리
인사 /
급여
Sales
Mobile
무증빙
카드전표
AWS IoT
Analytics
Amazon Lookout
for Equipment
Amazon
Forecast
Amazon
EMR
Amazon
EC2
Amazon
Route 53
Amazon
Database
AWS Directory
Service
AWS KMS
AWS WAF
AWS Network
Firewall
IoT 장치 데이터를 대규모로 수집, 전처리, 보강, 저장, 분석, 그리고 시각화하는 관리형 서비스입니다.
디바이스 및 디바이스의 데이터를 지속적으로 모니터링하여 변경 사항을 확인하고, 이벤트 발생 시 적절한 응답을 트리거 할 수 있습니다.
실시간으로 기계의 이상을 감지합니다. 터빈, 모터, 펌프 등과 같은 산업 자산을 위해 특별히 개발된 솔루션입니다.
각 자산의 센서 간 정상 상태 및 작동 관계를 학습하여 장비 이상 징후를 자동으로 식별합니다. 기계 학습의 전문적인
지식이 없이도 손쉽게 예측 가능한 유지보수를
지원합니다.
오픈 소스 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 빅데이터 플랫폼입니다. 프로비저닝 용량 및 클러스터 조정 등의 시간이 소요되는 작업을 자동화하여 빅데이터 환경을 쉽게 설치, 운영, 확장하게 해줍니다.
여러 계정 전체에서 방화벽 규칙 관리를 단순화하여 사용할 수 있으며, 기존 및 새로운 애플리케이션의 규정을 준수합니다. 관리형 규칙을 통해 손쉽게 배포할 수 있습니다.