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데이터·AI를 하나로 연결하는
Lakehouse 플랫폼

Databricks

웅진은 Databricks를 통해 Lakehouse 아키텍처 기반의
데이터 분석·AI 활용이 실제 업무로 이어지도록 플랫폼을
설계·구축·운영합니다.

Databricks란?

데이터와 AI를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하는 레이크하우스 플랫폼입니다. 데이터 엔지니어링부터 분석, 머신러닝, 생성형 AI까지 다양한 데이터 워크로드를 지원하며, 통합 거버넌스 기반으로 데이터 사일로를 제거하고 AI 활용을 가속화합니다.

주요 특징

Databricks는 데이터 엔지니어링부터 AI 개발까지 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼으로, 조직의 데이터 혁신을 가속화합니다.

데이터 정합성 확보로 보고·분석 신뢰도 향상

Delta Lake

ACID 트랜잭션 지원, 스키마 강제 적용, 타임 트래블 기능을 통해 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 레이크 구축

대용량 데이터도 지연 없이 처리 가능한 분석 환경 제공

Apache Spark 기반

최적화된 Spark 엔진으로 대규모 데이터 처리 속도를 극대화 하고 자동 스케일링으로 비용 효율성 확보

AI 모델 개발·운영 속도 단축 및 재현성 확보 지원

MLflow & AutoML

ML 모델의 전체 라이프사이클 관리, 자동 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 배포 및 모니터링 통합 지원

부서 간 데이터 공유와 협업 속도 향상에 기여

노트북/워크스페이스 공유

데이터 팀 간 실시간 협업 환경 제공, Python, R, Scala, SQL 등 다양한 언어 지원

보안·감사 대응 비용 감소 및 데이터 통제력 강화

Unity Catalog

통합 데이터 거버넌스 및 보안 관리, 세밀한 접근 제어, 데이터 계보 추적 및 감사 기능

IT 지원 없이 담당자가 직접 데이터 분석 가능

SQL Analytics

비즈니스 애널리스트를 위한 직관적인 SQL 쿼리 환경, BI 도구 연동 및 대시보드 구축 지원

Why Databricks Lakehouse?

Databricks Lakehouse는 데이터 엔지니어링, 분석, AI를 하나의 플랫폼으로 통합하여 성능·확장성·비용·거버넌스를 동시에 고려한 데이터 아키텍처를 제공합니다. 기업은 데이터 사일로를 제거하고, 운영 부담 없이 데이터와 AI 활용을 확장할 수 있습니다.

통합 플랫폼

  • - 데이터 엔지니어링, ML, BI를 하나의 플랫폼에서 처리
  • - 데이터 사일로 제거 및 협업 강화
  • - 일관된 데이터 거버넌스

성능 및 확장성

  • - 최적화된 Spark 엔진으로 최대 5배 성능 향상
  • - 자동 스케일링으로 워크로드에 맞춘 리소스 조정
  • - 페타바이트급 데이터 처리 가능

비용 최적화

  • - 사용한 만큼만 비용 지불
  • - 자동 클러스터 종료로 유휴 리소스 제거
  • - 데이터 웨어하우스 대비 50% 비용 절감

오픈 표준

  • - Delta Lake, MLflow 등 오픈소스 기반
  • - 벤더 종속 없는 유연한 아키텍처
  • - 다양한 도구 및 라이브러리 통합

Databricks 활용 방안

다양한 산업과 업무 영역에서 Databricks Lakehouse를 활용하여 데이터 기반 의사결정과 AI 혁신을 실현함으로써 비용 절감, 생산성 향상, 수익 창출이 가능합니다.

데이터 엔지니어링

  • 실시간 데이터 파이프라인스트리밍 데이터 수집, 변환, 적재 자동화
  • ETL/ELT 프로세스대규모 배치 처리 및 데이터 통합 작업
  • 데이터 거버넌스 및 품질 관리데이터 검증, 정제, 표준화 프로세스 구축
  • 레거시 시스템 통합다양한 소스의 데이터를 통합 저장소로 이관

AI & 머신러닝

  • 예측 모델 개발수요 예측, 이탈 분석, 추천 시스템 구축
  • 자연어 생성 (NLG)텍스트 분석, 감성 분석, 챗봇 개발
  • 영상 및 이미지 분석컴퓨터 비전, 객체 탐지, 품질 검사 자동화
  • 지능형 이상 탐지사기 탐지, 이상 거래 모니터링, 보안 위협 분석

비즈니스 분석 & BI

  • 실시간 대시보드경영진 의사결정을 위한 실시간 KPI 모니터링
  • 고객 행동 분석360도 고객 뷰, 구매 패턴, 여정 분석
  • 운영 효율성 분석프로세스 최적화, 병목 지점 식별, 운영 리드타임 단축
  • 재무 분석 및 예측매출 예측, 비용 분석, ROI 계산

산업별 활용

리테일/이커머스

  • - 개인화 추천 엔진
  • - 재고 최적화
  • - 가격 최적화
  • - 고객 세분화

헬스케어

  • - 환자 데이터 분석
  • - 의료 이미지 분석
  • - 질병 예측 모델
  • - 임상 연구 지원

금융

  • - 사기 탐지 시스템
  • - 신용 리스크 평가
  • - 알고리즘 트레이딩
  • - 규정 준수 모니터링

제조

  • - 예지 정비
  • - 품질 관리 자동화
  • - 공급망 최적화
  • - IoT 데이터 분석

웅진의 Databricks 전문 서비스

웅진은 Databricks 파트너사로서, 다양한 클라우드 환경과 산업별 경험을 바탕으로 Databricks 기반 데이터 플랫폼의 설계부터 구축·운영까지 체계적으로 지원합니다.

컨설팅 & 진단

  • 현황 분석 및 요구사항 정의
  • 마이그레이션 전략 수립
  • 데이터 아키텍처 설계
  • ROI 분석 및 로드맵 제시

구축 & 마이그레이션

  • Databricks 환경 구축
  • 레거시 시스템 연동
  • 데이터 파이프라인 개발
  • 보안 및 거버넌스 설정

운영 & 최적화

  • 24/7 모니터링 및 지원
  • 비용 관리 및 최적화
  • 성능 최적화
  • 정기 점검 및 업그레이드

웅진 특화 서비스

멀티 클라우드 지원

  • AWS, Microsoft Azure 기반 Databricks 아키텍처 설계
  • 환경 구축부터 운영 최적화까지 End-to-End 지원

SAP 연동 전문성

  • SAP Gold Partner 역량 기반 데이터 통합 경험
  • SAP-Databricks 연계 분석 아키텍처 설계

AI/ML 개발 지원

  • MLOps 체계 구축 및 모델 운영 자동화
  • 예측·분석 모델 개발 및 비즈니스 적용

databricks

  • Tel : 02-1566-4014
  • E-mail : cloud@woongjin.com

FAQ

  • Q1. Databricks와 기존 데이터 웨어하우스의 차이는 무엇인가요?
    기존 DW는 정형 데이터 분석에 특화되어 있지만, Databricks는 정형/비정형/스트리밍 데이터를 모두 처리하며 AI/ML 개발까지 지원합니다. 또한 개방형 포맷(Delta Lake)을 사용하여 벤더 종속을 방지하고, 12배 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다.
  • Q2. 우리 회사의 SAP 데이터도 연결할 수 있나요?
    네, Databricks는 SAP 커넥터를 기본 제공하며, 웅진은 SAP 통합 프로젝트 경험을 다수 보유하고 있습니다. SAP 데이터를 실시간으로 레이크하우스에 통합하여 분석 및 AI 모델 학습에 활용할 수 있습니다.
  • Q3. 기존 BI 도구(Power BI 등)를 계속 사용할 수 있나요?
    물론입니다. Databricks SQL은 JDBC/ODBC 표준 인터페이스를 제공하여 기존 BI 도구와 네이티브 연결이 가능합니다. 추가 ETL 없이 레이크하우스 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다.
  • Q4. 데이터 보안은 어떻게 보장되나요?
    Unity Catalog를 통해 테이블, 컬럼, 행 수준의 세밀한 접근 제어가 가능하며, 데이터 암호화(저장 및 전송 중), 감사 로그, 데이터 마스킹 등 엔터프라이즈급 보안 기능을 제공합니다. 금융, 의료 등 규제 산업에서도 안심하고 사용할 수 있습니다.
  • Q5. 생성형 AI 개발도 가능한가요?
    네, Databricks는 Vector Search, Model Serving, MLflow를 통해 Gen AI 애플리케이션 개발을 완벽하게 지원합니다. 자체 데이터 기반 RAG 파이프라인을 구축하여 환각(hallucination) 없는 정확한 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.